Kore.ai发布Artemis AI代理平台,以AI重构代理开发挑战微软Salesforce

Kore.ai于周三推出其核心技术的全面革新——Artemis版Agent Platform,该系统旨在让企业利用AI本身构建、治理和优化AI代理,将传统需数月的工程工作压缩至数日。

当前,从微软、Salesforce到Google、ServiceNow,各大技术厂商正竞相成为企业AI代理的基础设施。Kore.ai的应对策略是押注“中立性”,推出一种专有的代理定义中间语言,并秉持“AI而非人类开发者应承担主要繁重工作”的哲学。

“我们试图改变人们设计、构建、部署和优化AI应用的方式,”公司创始人兼CEO Raj Koneru在接受VentureBeat独家采访时表示,“现在的核心主题是‘用AI做AI’——用AI设计、用AI构建、用AI测试、用AI部署、用AI管理和用AI优化。”

基于YAML的语言标准化企业AI代理定义与治理

Artemis平台的技术核心是Agent Blueprint Language (ABL),一种基于YAML的编译型声明式语言,用于标准化AI代理、工作流和多代理系统的定义、验证与治理。Kore.ai将其描述为介于业务用户自然语言指令与代理实际运行的生产基础设施之间的中间层。

ABL配备自有解析器、编译器和运行时,支持六种内置编排模式——监督、委托、交接、扇出、升级和代理间联邦,用于协调多代理在复杂任务中的协作。

Koneru将ABL定位为解决当前AI领域根本性差距的方案。“生成代码很有价值,开发者用它构建应用,”他说,“但我们看到生成代码与在基础设施上实际运行之间存在鸿沟——涉及部署、版本管理、治理和可观测性等生产所需环节。”

由于ABL工件基于YAML,可存储于GitHub,通过CI/CD管道进行版本控制,供开发者和业务利益相关者审查——这一设计旨在弥合无代码平台与传统软件工程之间的分歧。“最终产物是ABL,一种YAML结构——可放入GitHub,进行版本控制,”Koneru说,“它为业务人员、开发者和IT提供了统一的构建标准。”

Kore.ai的AI架构师将业务目标转化为生产就绪代理系统

第二大创新是Arch,一个将业务需求转化为生产就绪ABL的AI系统。用户以自然语言提供规范、数据源和业务规则,Arch随后设计多代理拓扑(从平台的六种编排模式中选择)、生成ABL代码、生成测试数据、部署应用并监控生产环境。

Arch还负责优化:观察部署的代理是否达成目标,识别不足原因,自动重新生成并重新部署优化后的ABL以提升性能。

“可以这样理解,”Koneru解释道,“最初我想要某个用例实现50%的自动化,实际达到30%。通过优化循环,基于实际使用数据调整应用后,这一比例提升至50%。”

这种闭环方法——设计、构建、测试、部署、管理、优化——是Kore.ai区别于无代码配置平台(主导此前聊天机器人开发时代)和Anthropic、OpenAI等专业代码框架的关键,后者将过多负担置于开发者身上。“这改变了AI代理的构建方式,”他说,“要么是无代码、基于配置的平台(我们曾是其中之一),要么是专业代码能力,如Cloud Code或Codex等,迫使开发者自行构建平台。”

双脑架构保障AI代理在金融、医疗等受监管行业的安全性

Artemis平台最具架构意义的元素是“双脑架构”:两个认知引擎——一个由大语言模型驱动的代理推理引擎,另一个用于业务规则确定性执行的引擎——在单一运行时内通过共享内存并行工作。

这一设计反映了Kore.ai十多年来在金融、医疗、保险和电信领域部署AI的经验教训:在这些环境中,将所有决策权交给语言模型是不可行的。

“企业不会将决策权完全交给模型,”Koneru说。他与新近出现的AI原生公司形成鲜明对比:“许多近期出现的AI原生公司,尤其是硅谷的,本质是围绕LLM构建的框架。这意味着大部分决策依赖模型——你严重依赖它,而模型本身负责实施护栏。”

Kore.ai的做法则相反:护栏——输入和输出——在平台层强制执行,而非模型。评估在平台的治理引擎内运行。当精度至关重要时,业务规则可确定性执行;当需要对话响应和推理时,LLM发挥作用。在处理数百万消费者处方续签的医疗场景,或建议客户投资组合的金融环境中,幻觉响应或流程执行不当的后果严重。Kore.ai将双脑架构定位为解决受监管行业AI采用信任问题的工程方案。

与微软的深度合作及供应商中立性主张

Artemis平台初始在Microsoft Azure发布,原生集成Microsoft Foundry、Microsoft Agent 365、Entra ID和Microsoft Graph API。Kore.ai是Agent 365的启动合作伙伴,正致力于成为Azure Foundry内的原生Azure服务。

与微软的合作关系深厚。Koneru描述了过去一年的多项联合构建项目:基于Kore.ai平台构建的代理可在Azure Foundry上运行,使用其模型和基础设施;Kore.ai的AI for Work产品与Azure Foundry集成,支持Azure OpenAI模型;双方还共同开发Agent 365的集成,使Kore.ai的代理可访问Microsoft Graph数据。

“我们与微软的合作是双向的,”Koneru说,“他们帮助我们更好地利用其基础设施,我们帮助他们构建更智能的代理。”

尽管与微软合作紧密,Koneru强调平台的供应商中立性。“我们不是微软的代理,”他说,“我们是一个独立平台,可运行在任何云上,包括AWS和Google Cloud。”


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原文链接:https://venturebeat.com/technology/kore-ai-launches-artemis-ai-agent-platform-expands-challenge-to-microsoft-and-salesforce

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