无需计算博士学位：SandboxAQ药物发现模型登陆Claude
药物发现的新突破：SandboxAQ与Claude的集成
药物研发是现代工业中最昂贵的探索之一。寻找一个可行的分子可能需要十年时间，耗资数十亿美元，而大多数候选药物最终仍无法成功。一代AI初创公司承诺解决这个问题——大多数公司为研究人员提供了更便捷的工具，但这些研究人员本身已具备足够的技术能力来使用这些工具。
但SandboxAQ认为瓶颈不在于模型，而在于界面。
革命性的集成：科学AI模型进入日常对话
该公司已与Anthropic合作，将其科学AI模型直接集成到Claude中——将强大的药物发现和材料科学研究工具置于对话界面之后，无需使用专门的计算基础设施即可使用。这一创新让非专业计算背景的研究人员也能轻松访问复杂的AI模型。
SandboxAQ：从谷歌母公司走出的科技新秀
这家公司约五年前作为Alphabet的衍生企业成立，谷歌前CEO埃里克·施密特担任其董事长。SandboxAQ已从投资者那里筹集了超过9.5亿美元，并建立了多个业务线，包括网络安全业务。
然而，SandboxAQ最独特之处在于其大型定量模型（LQMs）。这些专有模型是”基于物理的”，意味着它们建立在物理世界规则而非文本模式之上。它们能够运行量子化学计算，并模拟分子动力学和微观动力学——研究化学反应如何在分子水平上展开的科学。这至关重要，因为它能在研究人员进入实验室之前，预测候选分子的可能行为。
面向50万亿美元定量经济的AI模型
“LQMs是在真实世界实验室数据和科学方程式上训练的，专为生物制药、金融服务、能源和先进材料等价值超过50万亿美元的定量经济而设计。”公司在新闻稿中强调，这表明SandboxAQ并非在构建另一个聊天机器人或代码助手，而是瞄准AI应变革的经济。
Chai Discovery和Isomorphic Labs等公司都专注于更好的模型，而SandboxAQ则专注于谁能够实际使用这些模型。
用户友好的革命
“我们首次将前沿定量模型置于前沿大语言模型上，任何人都能通过自然语言访问。”SandboxAQ AI模拟总经理娜迪娅·哈恩告诉TechCrunch。此前，SandboxAQ的LQMs用户需要提供自己的数字基础设施来运行这些模型。
SandboxAQ的客户通常是计算科学家、研究科学家或实验者，他们大多在大型制药或工业公司工作，寻找能够成为市场产品的全新材料。
“我们的客户来找我们，因为他们已经尝试了所有其他软件，但问题的复杂性如此之大，以至于当这种转化进入现实世界时，这些软件要么无效，要么没有产生积极结果。”哈恩解释道。
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