从模型之争到代理编排层的控制权争夺

过去两年，企业AI竞赛主要围绕模型展开：OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude和Google的Gemini等。但下一轮战略竞争可能不再聚焦于哪个模型回答最佳，而是谁掌控代理运行的核心层——即规划、调用工具、访问数据、执行工作流程并向安全团队证明合规性的层面。

最新VB Pulse调查数据显示，这一类别已初具规模。我们的企业代理编排追踪器（记录企业合格技术决策者的偏好）显示，微软Copilot Studio和Azure AI Studio以38.6%的采用率领先（较1月的35.7%上升），OpenAI的Assistants和Responses API位居第二，从23.2%升至25.7%。Anthropic首次出现在追踪中，其工具使用和工作流程采用率从1月的0%跃升至5.7%。

这一增长虽小（70名受访者中仅4人），但战略意义重大，标志着Claude从模型层向原生编排层的首次迁移。

Anthropic的初步进展：小数字背后的战略信号

Anthropic的5.7%占比本身不宜过度解读——从零到5.7%并非爆发式增长，也不代表其已主导编排市场。微软拥有早期企业分发优势，OpenAI的编排安装基数也远大于Anthropic。

但新市场结构初现时，小数字可能预示趋势。Anthropic的编排层出现恰逢其在模型层的广泛采用：VB Pulse Q1基础模型追踪显示，Anthropic在1月至2月从23.9%升至28.6%，3月更飙升至56.2%（样本仅16人，方向性数据）。这表明其模型势头可能正溢出至编排层，战略风险随之升高。

模型易替换，代理运行时难迁移

理论上，企业可轻松切换模型：一个工作负载用Claude，另一个用GPT，再一个用Gemini。但代理运行时不同——一旦企业的流程、工具权限、凭证、审计日志、内存和监控嵌入单一供应商环境，切换便类似基础设施迁移。

企业正转向多模型策略：VB Pulse数据显示，企业越来越多地采用多种模型，并通过编排层按任务、成本和风险配置路由。

Anthropic 5.7%的立足点为何值得关注

Anthropic已明确超越模型提供更多：其Claude托管代理文档描述了安全沙箱、内置工具和API会话的公共测试版，工程文章强调解耦模型与代理机制（会话、框架和沙箱）。

简言之，Anthropic试图托管Claude代理的环境——记忆上下文、使用工具、运行代码、沙箱内操作和持久工作流程。这已超越推理，成为运营基础设施。

其核心诉求明显：多数企业不愿自行搭建代理栈，需要具备权限边界、审计轨迹、工作流可靠性和故障停止机制的代理。

安全成为采购关键标准

VB Pulse编排追踪显示，安全与权限是1-2月首要选择标准（39.3%和37.1%）。代理执行控制从17.9%升至22.9%，而模型与工具灵活性从35.7%降至25.7%——市场正从选项转向治理。

这一转变合理：聊天机器人出错影响有限，但能发邮件、改文档、查数据库或执行工作流的代理破坏力更大。企业不仅关心智能程度，更关注权限来源、访问内容、变更记录及损害修复能力。

Teleport联合创始人兼CEO Ev Kontsevoy认为，行业过度强调编排而忽视身份：“编排层争夺真实存在，但先解错题。无身份的编排只会放大混乱——无法知晓代理可访问内容、实际行为或违规时如何撤销权限。统一身份层是部署代理的前提。”

NetApp首席产品官Syam Nair强调数据管理对安全编排的关键性：“有效代理管理需内置智能和持续更新的数据理解。”

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原文链接：https://venturebeat.com/orchestration/claudes-next-enterprise-battle-is-not-models-its-the-agent-control-plane