Altara 获得七百万美元融资，填补阻碍物理科学发展的数据鸿沟
从事电池、半导体和医疗设备开发的公司产生大量数据——其中很多最终散落在电子表格和旧系统中，难以用于改进产品或理解故障。
总部位于旧金山的初创公司 Altara 刚刚获得 700 万美元种子轮融资，称其已构建了一个 AI 层，旨在弥合这些数据鸿沟，将碎片化的技术信息整合到一个平台中。本轮融资由 Greylock 领投，Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures 和 Jeff Dean 参与投资。
Altara 由 Eva Tuecke（右图）和 Catherine Yeo（左图）于 2025 年创立。Eva 曾在费米实验室进行粒子物理研究，并在 SpaceX 工作；Catherine 曾是 Warp 的 AI 工程师。两人在哈佛大学学习计算机科学时相识。
Yeo 说：”想象一下，如果你是一家正在开发下一代电池的公司，在研发过程中电池测试时发生故障。工程师团队必须手动检查许多不同的数据源，从传感器日志到温度数据、湿度数据。他们交叉核对历史故障报告。”
她说，科学家和工程师通常需要花费数周甚至数月时间，在众多数据源中进行这种”寻宝”活动，以诊断和解决故障。
Altara 声称其 AI 大幅缩短了这一过程所需的时间，将数周的 manual 数据整理压缩到几分钟内。
Greylock 合伙人 Corinne Riley 将 Altara 在物理科学领域所做的工作与软件世界中的站点可靠性工程师角色进行比较。如果系统出现故障，”SRE 会介入，他们会查看公司的可观测性堆栈，”她说。”有人推送了代码变更，这就是导致服务中断的原因。”
例如，Greylock 支持的 Resolve，估值 1…
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