pandas 在 dataframe最后添加一行数据，怎么操作？ GPT 和文心一言不同答案，那个更好
首先看看文心一言的回答：
要在Pandas DataFrame的末尾添加一行，可以使用append()方法。以下是一个示例：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个包含新行的DataFrame
new_row = pd.Series(name='David', age=40)
# 使用append()方法将新行添加到原始DataFrame的末尾
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 打印结果
print(df)
在这个例子中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的示例DataFrame。然后，我们创建了一个包含新姓名和年龄的Series对象，并将其作为新行添加到原始DataFrame的末尾。ignore_index=True参数用于重新索引，确保新行的索引从0开始。最后，我们打印更新后的DataFrame。
运行之后还会报错，因为new_row = pd.Series(name=’David’, age=40) 不对，要将数据修改为字典才行，new_row = pd.Series({‘Name’:’David’, ‘Age’:40})；append 方法已经被弃用，因此不再可用。
再看看GPT的回答：
在Pandas中，可以使用loc方法在DataFrame的最后一行添加一行数据。loc方法可以接受一个标签或标签列表作为参数，用于定位要添加的行。
以下是一个示例：
import pandas as pd
# 创建示例数据表
df = pd.DataFrame({'列名1': [1, 2, 3],
'列名2': ['A', 'B', 'C']})
# 添加一行数据
df.loc[len(df)] = [4, 'D']
# 打印结果
print(df)
在这个示例中，我们创建了一个示例数据表df，其中包含两列数据。然后，使用loc方法，通过设置len(df)作为行标签，将新的一行数据添加到DataFrame的最后一行。最后，打印结果以查看添加后的数据表。
请注意，我们在loc方法中传递的参数是一个列表，其中包含要添加的新行的值。在这个示例中，我们添加了两个值，分别是4和’D’，对应于DataFrame中的两列数据。你可以根据实际情况提供要添加的值，以满足你的需求。
我不知道你喜欢哪一种，我个人比较喜欢GPT的方法。
为你推荐
