当公司寻求项目意见或建议时，通常会转向LinkedIn或使用GLG、Third Bridge、AlphaSights等专家网络。但尽管如此，他们往往无法找到高质量的输入。

目前，这些网站要求专家根据其职位头衔填写表格，然后利用这些信息将他们与需要帮助的公司匹配。

总部位于伦敦的Ethos认为，AI可以改善这一体验的双方。对于专家，它提供语音引导的入职流程，提出更广泛的问题，获取其职位头衔未涵盖的各领域知识数据。对于公司，Ethos凭借收集的更广泛数据，能更好地匹配这些组织为项目提出的自然语言查询。

Ethos表示，其语音引导的入职流程和数据使其能够回答复杂的客户问题，例如：“为我找到在由A级投资者资助的初创公司工作、解决金融自动化问题的人员。”

该初创公司给出的另一个例子是，使用其平台的制药公司可以搜索专攻特定领域的医生，这些医生还撰写过相关论文或了解药物开发。

图片来源：Ethos

今日，Ethos宣布获得a16z领投的2250万美元A轮融资，参投方包括General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital和Common Magic。

a16z的Anish Acharya认为，LinkedIn和GLG等传统平台仅通过职位头衔展示浅层信号。他相信，Ethos通过精心设计的语音面试流程捕捉不同的细分专业领域。

“我认为语音是人类交流的原始形式。大多数人，你知道，大多数人不知道如何以简洁、有说服力和准确的方式写下自己的故事。语音是Ethos的一大突破，”Acharya在电话中对TechCrunch表示。

Ethos如何扩展其网络

Ethos由James Lo和Daniel Mankowitz于2024年创立。Lo此前在麦肯锡工作，后加入软银，参与WeWork和Arm等公司的转型。Mankowitz曾在DeepMind担任AI研究员，参与YouTube视频压缩算法、Gemini以及AlphaDev排序算法的研发。

James Lo和Daniel Mankowitz图片来源：Ethos AI by ivan weiss

两位创始人从不同角度着手解决构建专家网络的问题。Lo一直致力于为人们提供正确的经济和就业机会。Mankowitz认为，经济是人与公司、产品的知识图谱，通过正确的算法，可以将这些实体相互匹配。

“传统专家平台几乎完全关注职位头衔和职位描述的混合。我们观察到，大多数客户和雇主……”

原文链接：https://techcrunch.com/2026/05/06/ethos-raises-22-75m-from-a16z-for-its-expert-network-with-voice-onboarding/

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