AI模型提供商越来越多地向下游发展，推出针对特定企业应用和行业（如金融）的产品和代理，但一个关键问题仍存在：这些AI代理将如何获得任务相关的适当上下文——谁分配的任务、涉及的其他利益相关者、关于任务的数据或讨论以及如何执行？这种“上下文工程”实践仍是AI时代尚未解决的重大问题之一。但总部位于西雅图的初创公司SageOx（由构建原始AWS EC2和EBS基础设施的资深人士创立）认为它有答案：一种名为“代理上下文基础设施”的新系统层。

通过结合小型硬件记录设备和企业已依赖的现有应用（Slack、电子邮件、文档、文件），并在其上应用新的开源框架和指令，SageOx开发了一个系统，使企业能够让代理像人类员工一样“知情”并了解企业的任务，防止它们偏离分配的任务和公司的更大目标。“我们正在捕捉所有这些上下文发生的地方，”SageOx创始人兼CEO Ajit Banerjee（前Hugging Face、Meta、亚马逊和苹果工程师）在最近与VentureBeat的视频通话采访中说。“产品开发是团队运动，上下文不仅来自人们在键盘上打字。它发生在对话中。”

通过捕捉“为什么”背后的“是什么”——存在于Slack线程、白板会议和水冷器对话中的意图，SageOx旨在提供一个“蜂群思维”，确保代理不偏离轨道，人类保持流畅。“人们必须工作的方式不是老式的协调，即我写下问题然后按顺序处理。它必须几乎像演奏爵士乐一样，”Banerjee补充道。

今天，该公司结束隐身状态，宣布完成1500万美元种子轮融资，由Canaan领投，A.Capital、Pioneer Square Labs和Founders’ Co-op参与。

团队记忆的架构：如今的AI代理在隔离的会话中运行，缺乏对先前决策或架构意图的共享记忆。每个任务实际上都从头开始，迫使开发人员手动回顾上下文——这一过程削弱了代理本应提供的速度。SageOx通过一个多表面产品套件解决这个问题，旨在自然发生的地方捕捉上下文。在这个生态系统的中心是Ox Dot。一个为共享办公设计的定制硬件设备，Dot通过一次触摸捕捉会议、站会和设计评审。其最独特的功能是“自动倒带”——一个针对自发灵感的故障安全机制……

原文链接：https://venturebeat.com/technology/ai-agents-are-missing-all-the-discussions-your-team-is-having-sageox-has-an-answer-agentic-context-infrastructure

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