哈佛新研究：AI急诊诊断准确率超越人类医生

Mark Do 暂无评论阅读 18 次

一项发表于《科学》杂志的最新研究显示，在真实急诊病例的诊断中，OpenAI的人工智能模型表现优于人类医生。

该研究由哈佛医学院和贝斯以色列女执事医疗中心的研究团队主导，通过多项实验对比了OpenAI模型与人类医师的诊断能力。以下是核心发现：

实验设计：研究选取了76名急诊科患者，将两位主治医生的诊断结果与OpenAI的o1及4o模型生成的结果进行对比。评估由不知情的第三方医生负责，他们不知道诊断来源于人类还是AI。
核心表现：在所有诊断环节，o1模型的表现均优于或持平于主治医生。这一优势在“初步分诊”阶段最为显著，此时患者信息最少且决策最紧迫。
数据真实性：研究人员强调未对数据进行任何预处理，AI模型仅依据电子病历中现有的原始信息进行判断。
准确率对比：在分诊病例中，o1模型提供准确或高度接近准确诊断的比例为67%，而两位医生的比例分别为55%和50%。

该研究的主要作者、哈佛医学院AI实验室负责人表示，AI模型在几乎所有基准测试中均超越了此前模型及医生基线水平。

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