王伟尧在Meta工作了八年——这是他大学毕业后第一份工作——参与构建多模态感知系统，并投身开放世界分割项目，包括SAM3D。他上周在Meta的最后一天结束后，已加入Thinking Machines Lab（TML）。

王伟尧的加入正值这家AI初创公司多线扩张之际。TML刚与谷歌签署了价值数十亿美元的云协议，获得英伟达最新GB300芯片的使用权，使其成为首批运行该硬件的初创公司之一。

该协议于本周二在谷歌云Next大会上公布，此前的合作对象包括英伟达，让TML的基础设施层级与Anthropic和Meta处于同一梯队。（据报道，Meta去年此时曾洽谈收购Thinking Machines，而最近又陆续挖走TML的创始人。）

人才流动仍在持续。王伟尧和本月加入的Kenneth Li（哈佛博士，曾在Meta工作10个月）是双向人才流动的最新例证。商业 Insider 上周报道称，Meta已挖走TML七位创始成员。对近期招聘情况的梳理显示，Thinking Machines也在反向吸纳Meta的人才。至少从 LinkedIn 资料来看，TML从Meta招聘的研究员数量超过了其他任何单一雇主。

最引人注目的是TML的CTO Soumith Chintala，他在Meta工作了11年，联合创立了开源深度学习框架PyTorch（该框架如今支撑着全球大部分AI研究）。他于2025年底离开Meta，并于今年早些时候出任CTO。另一位在Meta任职11年的资深人士Piotr Dollár（曾任研究主管，合著了影响力巨大的Segment Anything模型）现属TML技术团队。Meta FAIR部门专注多模态语言模型的研究员Andrea Madotto于12月加入TML。拥有近9年Meta工作经验、从事大语言模型（LLM）预训练和后训练的软件工程师James Sun也完成了跳槽。

TML的人才来源不仅限于Meta。Neal Wu——信息学奥赛三届金牌得主、热门编程初创公司Cognition的创始成员——于今年年初加入。Jeffrey Tao的履历涵盖Waymo、Windsurf和OpenAI。Muhammad Maaz此前曾在Anthropic担任研究研究员。Erik Wijmans来自Apple。Liliang Ren在微软AI超级智能团队工作了两年半，参与OpenAI模型的代码预训练，于3月加入。

目前，该初创公司的员工总数约为140人。

原文链接：https://techcrunch.com/2026/04/24/metas-loss-is-thinking-machines-gain/

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