DeepSeek-V4发布:性能媲美顶级模型,成本仅六分之一

巨鲸再度现身。这家源自高飞资本管理(High-Flyer Capital Management)量化分析公司的中国AI创企DeepSeek,在2025年1月发布开源R1模型,性能匹敌美国专有巨头,引发全球关注。此后AI领域历经新篇章,尽管DeepSeek持续更新R1模型及其他V3系列,国际AI与商业界始终翘首以盼其继R1之后的突破。
如今,随着昨晚DeepSeek-V4的发布,这一时刻终于到来。这款拥有1.6万亿参数的专家混合(MoE)模型,采用商业友好的开源MIT许可证免费提供,其性能接近——部分基准测试中甚至超越——世界最先进的闭源系统,而通过应用程序编程接口(API)的使用成本约为后者的六分之一。
DeepSeek AI研究员陈德利(Deli Chen)在X平台称这是V3发布484天后的“心血之作”,此次发布被誉为“第二次DeepSeek时刻”。正如他在帖子中所说:“AGI属于每个人”。目前该模型已在AI代码共享社区Hugging Face及DeepSeek API上线。
前沿级AI进入更低价格区间
DeepSeek-V4发布的最直接影响体现在经济层面。修正后的定价显示,DeepSeek并未将新Pro模型定价至接近零的水平,但仍将高端模型的访问成本降至远低于美国前沿模型的区间。
DeepSeek-V4-Pro通过API定价为:缓存未命中时,输入token每100万枚1.74美元;输出token每100万枚3.48美元。简单计算100万输入与100万输出的对比成本为5.22美元。若使用缓存输入,输入价格降至每100万枚0.145美元,综合成本降至3.625美元。
这一价格显著低于OpenAI当前的顶级定价。
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