谷歌与AWS：AI代理管理各执一途
企业拼接提示链和影子代理的时代即将落幕，越来越多编排复杂多代理系统的方案涌现。随着企业将AI代理投入生产，核心问题浮出水面：“我们该如何管理它们？”谷歌（Google）与亚马逊云科技（AWS）给出了截然不同的答案，揭示了AI堆栈的分裂。
谷歌选择在系统层运行代理管理，而AWS则采用执行层的harness方法。本月，Anthropic发布Claude Managed Agents、OpenAI更新Agents SDK，为开发团队提供了管理代理的新选择，也让管理控制的讨论更加热烈。
AWS在Bedrock AgentCore中新增功能，专注于速度优化——通过harness让代理更快上线，同时提供身份与工具管理。谷歌的Gemini Enterprise则采用类似Kubernetes的控制平面，以治理为核心。两种方式都展现了代理如何从短时任务助手，逐步演变为工作流中长期运行的实体。
要了解两家公司的最新动向，以下是具体更新：
谷歌发布了Gemini Enterprise新版本，将企业级AI代理产品——Gemini Enterprise Platform和Gemini Enterprise Application整合到统一品牌下。公司虽将Vertex AI更名为Gemini Enterprise Platform，但强调除名称变更和新功能外，界面本质不变。
Gemini Enterprise高级产品总监Maryam Gholami在接受VentureBeat采访时表示：“我们希望为企业提供一个平台和入口，让他们能访问Google提供的所有AI系统和工具。可以这样理解，Gemini Enterprise Application是构建在……”
关注微信号：智享开源 关注微博：IMCN开源资讯网 ，可及时获取信息
评论列表
发表评论
为你推荐
[blog_mailer_subscribe]
关注微信
还没有任何评论，你来说两句吧！