现代数据栈为人类提问而生，谷歌重构它为智能体行动
企业数据栈最初是为人类运行定时查询而设计的。随着AI代理日益全天候自主代表企业行动，这种架构正在瓦解——厂商们正竞相重建它。谷歌在周三的Cloud Next大会上推出的解决方案是“智能体数据云”（Agentic Data Cloud）。
该架构包含三大支柱：
- 知识目录：自动进行语义元数据管理，从查询日志中推断业务逻辑，无需人工数据管理员干预。
- 跨云数据湖仓：允许BigQuery通过私有网络查询AWS S3上的Iceberg表，无出口费用。
- 数据智能体工具包：将MCP工具集成到VS Code、Claude Code和Gemini CLI中，数据工程师只需描述结果而非编写管道。
“数据架构现在必须改变，”谷歌云数据云副总裁兼总经理Andi Gutmans告诉VentureBeat，“我们正从人类规模转向智能体规模。”
从智能系统到行动系统
智能体数据云的核心前提是，企业正从人类规模运营转向智能体规模运营。历史上，数据平台一直针对报告、仪表盘和部分预测进行优化——谷歌将其称为“反应式智能”。在那种模式下，人类解释数据并决定采取什么行动。
现在，随着AI代理日益被期望直接代表企业采取行动，Gutmans认为，数据平台必须演变为行动系统。
“我们需要确保所有企业数据都能被AI激活，包括结构化和非结构化数据，”Gutmans说，“我们需要确保有正确的信任级别，这意味着不仅仅是获取数据访问权限，而是真正理解数据。”
知识目录是谷歌对此问题的解决方案。它是谷歌现有数据治理产品Dataplex的演进，底层架构有显著不同。
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