Salesforce推出“无头360”战略：推倒界面，让AI代理直接接管平台
Salesforce在旧金山举行的年度TDX开发者大会上发布了该公司27年来最大规模的架构变革——“Headless 360”。这一计划将其平台的所有功能以API、MCP工具或CLI命令的形式开放，使AI智能体无需打开浏览器即可操作系统。这标志着Salesforce正式响应企业软件领域的核心挑战：在AI能够推理、规划和执行的时代，企业是否还需要带有图形界面的CRM系统？Salesforce给出的答案是：不需要，系统的核心应是可编程的。
三大核心支柱
“Headless 360”基于三大支柱，旨在重新定义企业平台在智能体时代的形态：
- 自由构建： 发布了60多个新的MCP（模型上下文协议）工具和30多项预配置的编码技能。这使得Claude Code、Cursor等外部编码代理能够完全访问客户的Salesforce组织数据、工作流和业务逻辑。开发者不再需要使用Salesforce自带的IDE，可以在任何终端指挥AI构建应用。此外，平台新增了对React的原生支持。
- 随处部署： 推出“Agentforce体验层”，将代理的行为与展示界面分离。企业只需定义一次体验，即可将其原生部署到Slack、移动应用、Microsoft Teams、ChatGPT、Claude等支持MCP的任何客户端，无需为不同平台编写特定代码。
- 规模化信任： 引入了一套全新的全生命周期管理工具，涵盖测试、评估、实验和编排。核心亮点是开源了“Agent Script”语言，这是一种用于确定性地定义代理行为的领域特定语言（DSL）。此外，还新增了测试中心和A/B测试API，以填补逻辑漏洞并确保合规。
解决AI代理的“脆弱性”难题
针对企业客户在使用早期AI代理时遇到的系统脆弱、修改困难等问题，Salesforce推出了“Agent Script”。该语言将编程语言的确定性与大语言模型的灵活性相结合，作为一个单一的可版本化文件，定义管理代理行为的状态机。企业可以在其中明确哪些步骤必须遵循业务逻辑，哪些步骤可以由LLM自由推理。
在架构层面，Salesforce区分了两种代理模式：面向客户的代理采用静态图架构，强调严格控制和确定性；面向员工的代理（如开发或销售场景）则采用动态图架构，允许代理自主规划下一步行动。两者均运行在同一底层图引擎上，简化了企业维护不同平台的复杂性。
开放生态与商业模式的转变
Salesforce展示了极高的开放性，平台现已集成OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Meta的LLaMA以及Mistral AI等主流模型。虽然大力支持MCP协议，但Salesforce也采取了务实策略，同时保留API和CLI接口，以防单一协议标准发生变动。
此外，Salesforce正在调整其商业模式，从按座席许可收费转向基于使用量的消费定价模式。这实际上是承认了当AI代理而非人工完成工作时，按用户计费已不再合理。
通过“Headless 360”，Salesforce正试图将自身从一家CRM软件公司转型为AI代理的基础设施提供商，利用其积累的企业数据和工作流逻辑，让原本可能取代传统软件的AI工具成为构建在其平台之上的力量。
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