Anthropic欲掌控AI代理核心功能，企业需警惕
就在宣布Claude托管代理几周后，Anthropic通过三个新功能更新了其平台，将记忆、评估和多代理编排等基础设施层整合到一个单一运行时中。
这一举措可能对许多企业拼凑的独立工具构成威胁。
Anthropic在新闻稿中表示，这些新功能——”梦境”、”成果”和”多代理编排”——旨在让Claude托管代理中的代理”在处理复杂任务时具备更强的能力，且需要最少的引导”。
“梦境”处理记忆，代理通过”反思”其多个会话并整理记忆来学习并发现未知模式。”成果”允许团队定义和设置特定标准来衡量代理的成功，而”多代理编排”则将任务分解，使主代理能够委托给其他代理。
新功能整合核心能力
Claude托管代理理想上为企业提供了更简单的代理部署路径，并将编排逻辑嵌入模型层。这是一个管理状态、执行图和路由的端到端平台。随着”梦境”、”成果”和”多代理编排”的加入，Claude托管代理进一步扩展了能力，并直接与LangGraph或CrewAI等工具以及外部评估框架、RAG记忆架构和QA循环竞争。
集成化带来的威胁
企业现在必须问自己：我们应该放弃灵活的模块化系统，转而选择一个几乎将所有功能都内部化的代理平台吗？
Anthropic设计的Claude托管代理在一个地方共享上下文、状态和可追溯性。这意味着平台可以看到代理做出的每一个决策，而不是企业必须将单独的系统连接起来。拥有一个包罗万象的平台听起来很实用，但并非所有企业都想要一个全服务系统。
Claude托管代理已经面临批评，因为它鼓励供应商锁定，因为它拥有管理代理的大部分架构和工具。在当前模式下，组织可能会运行托管代理，但将多代理编排、记忆或评估保留在独立空间，以确保灵活性。
该平台提供完全托管的运行时，这意味着内存和编排在非企业拥有的基础设施上运行。对于一些必须证明数据驻留合规性的组织来说，这可能成为噩梦。
另一个需要考虑的问题是，已经处于大规模AI转型中的企业必须拼凑解决方案来应对其技术栈的限制。并非每个工作流程都可以通过切换到Claude托管代理轻松替换。
与现有工具的竞争
大多数企业采用碎片化的AI部署方法。
例如，他们可能使用LangGraph或Crew AI进行代理路由和工作流管理，使用Pinecone作为向量数据库进行长期记忆，使用DeepEval进行外部评估，并使用人工介入质量保证来审查某些任务。Anthropic希望摆脱所有这些。
通过”梦境”，Anthropic通过允许用户在会话之间主动重写记忆来处理记忆，从而使代理从错误中学习。Anthropic表示，此功能对长期状态和编排很有用。当前系统通常通过存储嵌入、检索相关上下文并随时间添加更多状态来处理记忆持久性。
“成果”通过详细说明代理的期望来解决评估部分。Anthropic将评估带入编排层，而不是在之上，而不是外部质量检查，这些检查通常由一组人工完成。
但正是”多代理编排”功能使Claude托管代理与微软、LangChain、CrewAI等编排框架竞争。像Anthropic和OpenAI这样的模型提供商已经开始积极进入这个空间，认为将此功能带到模型层可以让团队获得更好的控制。
企业的关键决策
企业面临重大决策，这可能取决于其代理成熟度。
如果组织仍处于代理实验阶段，尚未在生产中部署许多代理，他们可能会发现迁移到Claude托管代理并根据需要配置”梦境”和”成果”要容易得多。这是开发阶段，即使企业使用第三方编排器如LangChain，他们仍在进行定制。
但对于那些已经更深入过程的企业，计算变得更加棘手。这现在是一个并行评估和更好理解其流程的问题。
然而，即使企业不打算使用Claude托管代理，它们也将面临相同的决策。Anthropic已经发出信号，其他模型和平台提供商可能会将产品路线图转向类似模型，将所有内容锁定在同一系统中——因为模型可能变得可互换，但工具和编排基础设施不会。
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