Earth AI 近日宣布，为了解决数据获取延迟的问题，公司将建立内部实验室，旨在将关键矿产的样本处理时间从五个月大幅缩短至五天。

过去几年，Earth AI 一直在澳大利亚等地寻找铜、铂和钯等关键矿产。尽管其 AI 模型已成功预测了多处潜力区域，但确定高浓度矿藏位置的速度仍慢于预期。

创始人兼 CEO Roman Teslyuk 表示，目前的瓶颈在于实验室检测。通常，处理岩石样本的积压期约为两个月，但随着行业对开发新矿源的兴趣激增，目前的延误时间已翻倍。这导致 Earth AI 有 7000 米的钻探样本尚未获得数据。

为此，Earth AI 决定建立自己的实验室。虽然 AI 模型能高效识别潜在矿区，但钻探仍是确认地下矿物成分及分布的唯一方式。提取出的岩心必须经过实验室处理，因为肉眼无法直接判断是否含有高价值矿藏。

虽然涉及矿山经济价值的最终决策（如出售矿山）仍将由第三方验证，但在勘探阶段，快速的自建实验室能通过及时提供数据，指导钻探设备在正确位置作业。这将帮助公司更有效地提出后续勘探问题，从而显著降低成本并提高勘探效率。

原文链接：https://techcrunch.com/2026/04/29/earth-ai-is-vertically-integrating-the-search-for-critical-minerals/

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