AI研究实验室NeoCognition获4000万美元种子轮融资，打造类人学习智能体
投资者正积极拉拢AI研究人员，成立初创公司以提高AI的可靠性和效率。
俄亥俄州立大学教授、AI智能体实验室负责人余苏（Yu Su）表示，他最初抵制了风险投资机构将其工作商业化的压力。去年，当他看到基础模型的发展可以让智能体真正个性化时，他最终迈出了这一步，将工作分离出来成立了一家初创公司。
余苏将NeoCognition描述为一家开发自学习AI智能体的研究实验室，这家初创公司刚刚低调推出，获得了4000万美元种子轮融资。本轮融资由Cambium Capital和Walden Catalyst Ventures共同领投，Vista Equity Partners以及包括英特尔CEO陆思彬（Lip-Bu Tan）和Databricks联合创始人Ion Stoica在内的天使投资人参与。
余苏告诉TechCrunch：“今天的智能体是通才。每次你让他们执行任务时，都是在冒险。”
余苏表示，问题在于缺乏一致性。他说，无论是来自Claude Code、OpenClaw还是Perplexity的计算机工具，当前智能体成功按预期完成任务的比例只有约50%。
余苏告诉TechCrunch，由于智能体仍然如此不可靠，它们还不足以成为值得信赖的独立工作者。NeoCognition打算通过开发一个能够自学习成为任何领域专家的智能体系统来改变这一点，这类似于人类的学习方式。
余苏认为，虽然人类智能是广泛的，但其真正的力量在于我们专业化的能力。当我们进入一个新的环境或职业时，我们可以迅速掌握其独特的规则、关系和后果。
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