CopilotKit融资2700万美元，助力开发者部署应用原生AI代理
如今许多公司仅通过应用内的聊天机器人提供AI：用户输入（或口述）需求，AI机器人尝试执行。然而，这种体验往往显得笨拙。例如，若想用旅行应用预订整个行程却需浏览大量文本，文本界面并不总能带来流畅体验。
据CopilotKit创始人称，这种做法未能充分发挥AI代理和大语言模型（LLM）的潜力。公司联合创始人Atai Barkai（右图）和Uli Barkai（左图）认为，未来方向是让代理在应用内运行，理解用户操作，采取行动，并展示有用界面，而非仅返回长文本块。
该公司的热门AG-UI协议瞄准解决方案的第一部分。这一广泛采用的开放源代码协议标准化了AI代理与用户界面（如网页浏览器或应用）的连接和通信方式，提供流式聊天、前端工具调用、状态共享等功能，以实现人机协作。本质上，AG-UI为开发者提供了在应用内部署AI代理所需的框架和工具。
CopilotKit还在AG-UI基础上构建企业工具包，增加支持、自托管部署功能及其他企业必备服务，助力计划将代理集成到产品的企业。为将该工具包推向市场，总部位于西雅图的这家初创公司已通过由Glilot Capital、NFX和SignalFire领投的A轮融资筹集了2700万美元，TechCrunch独家获悉。
灵活的用户界面是重要卖点。CEO Atai Barkai告诉TechCrunch，开发者可使用该公司的框架提供动态用户界面的规格和构建块，AI代理随后可据此生成符合上下文的UI。
“代理不仅能以文本块回复，还能生成由贵公司定义的交互式UI，”Atai解释道。“例如，若用户要求按类别分解收入，你得到的不是那种庞大难懂的文字段落，而是一个饼图，且该饼图采用贵公司的设计，用户可与之交互……因此，所有代理都能轻松与UI对话，使用这些组件库并向用户展示。”
Atai还指出，CopilotKit的工具包让开发者能完全控制其AI代理对UI的修改程度，甚至可选择让界面“像素级完美”，或仅提供AI可根据需要组合的通用构建块。
原文链接：https://techcrunch.com/2026/05/05/copilotkit-raises-27m-to-help-devs-deploy-app-native-ai-agents/
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