AI术语扫盲：告别点头不懂，轻松掌握核心概念
AGI（通用人工智能）
AGI是一个模糊但关键的概念，通常指在大多数任务上超越人类能力的AI系统。OpenAI CEO萨姆·奥特曼曾将其描述为“可雇佣为同事的中位人类”，而OpenAI的章程则定义为“在大多数经济价值工作中超越人类的高度自主系统”。Google DeepMind的理解略有不同，认为AGI是“在大多数认知任务上至少与人类能力相当的AI”。专家们对此也莫衷一是，不必过于纠结。
AI代理（AI agent）
AI代理是指利用AI技术自动执行一系列任务的工具，其能力远超基础聊天机器人，例如处理报销、预订机票或餐厅，甚至编写和维护代码。不过，这一新兴领域仍在发展，“AI代理”的定义因人而异，其基础设施也尚未完全构建。其核心概念是自主系统，可能整合多个AI系统来完成多步骤任务。
API端点（API endpoints）
API端点可理解为软件背后的“按钮”，其他程序可通过按下这些按钮让软件执行操作。开发者利用这些接口构建集成，例如让一个应用从另一个应用拉取数据，或让AI代理直接控制第三方服务，无需人工操作。大多数智能家居设备和连接平台都有这些隐藏端点，即使普通用户看不到。随着AI代理能力增强，它们能自主发现并使用这些端点，开启自动化新可能。
链式思考（Chain of thought）
链式思考模拟人类解决问题的步骤。例如，回答“长颈鹿和猫哪个高”可能无需复杂思考，但解决农夫问题（40个头、120条腿，求鸡和牛的数量）时，需通过中间步骤（如设方程）得出答案。在AI语境中，链式思考指大语言模型将问题拆解为小步骤，提升结果质量，虽耗时更长，但准确性更高，尤其适用于逻辑或编程场景。这类模型通过强化学习优化，从传统大语言模型发展而来。
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