根据应用数据分析公司 Appfigures 的一份新报告，图像模型的发布正在推动 AI 移动应用的增长，其带来的下载量是传统模型更新的 6.5 倍。

这一趋势标志着市场关注点的转移。在早期，驱动应用需求的主要是支持对话体验的新模型（如语音聊天界面）的发布，而现在，图像生成功能已成为吸引用户的核心动力。

• Google Gemini： 去年 8 月推出图像模型后的 28 天内，该应用获得了超过 2200 万次新增下载。数据显示，此次发布使该期间的下载量增长了四倍以上。
• ChatGPT： 去年 3 月推出 GPT-4o 图像模型后的 28 天内，新增安装量超过 1200 万次。Appfigures 指出，这一数字大约是其 GPT-4o、GPT-4.5 和 GPT-5 等纯文本模型发布时下载量的 4.5 倍。
• Meta AI： 2025 年 9 月推出 AI 视频源“Vibes”后的 28 天内，估计带来了 260 万次新增下载。虽然这属于视频模型，但本质上也是基于视觉内容的升级。

尽管如此，报告也提醒，下载量的增加并不总是转化为移动应用收入的增长。新的图像模型给了用户安装应用并尝试其改进功能的理由，但这并不一定意味着他们会转化为付费订阅者。例如，Nano Banana 模型发布后的 28 天窗口期内，仅带来了约 18.1 万美元的预估消费者支出。

原文链接：https://techcrunch.com/2026/05/04/image-ai-models-now-drive-app-growth-beating-chatbot-upgrades/

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